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你滿意現在的工作嗎? 想掌握關鍵科技領高薪嗎?

現在,就給自己一個快充機會,充好充滿100%,訓後就業100%,就是要讓你的競爭力比別人強!

本課程複製業界實務經驗,完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發;並結合Python機器學習與深度學習,建構預測模型實現AI智能物聯網;更進一步帶你實作了解AI邊緣運算應用,在速度至上的時代,善用邊緣運算以做到:低延遲、快速反應與高資安防護。

一次獲得三大核心技術:嵌入式開發 + IoT物聯網實務 + AI人工智慧與邊緣運算應用 實務工作上的眉眉角角,全部教給你。讓你不但能從實作中學會紮實的技術,更重要的是能學到解決問題know-how。 

 

張忠謀:AI改變世界一如智慧手機改變生活
馬雲:我們認為IoT是未來
Rene Haa:ARM 在人工智慧的策略,都圍繞著邊緣運算

《全球人工智慧研究報告》指出,2030年人工智慧(AI)將帶給全球GDP成長14%,
貢獻15.7兆美元;麥肯錫報告指出, 2025 年物聯網全球應用產值高達 11.1 兆美元;
研調指出亞馬遜及微軟、Intel、ARM等指標企業大廠正積極布局邊緣運算以擴大AIoT生態系,人工智慧與物聯網正在翻轉世界!

人工智慧的價值必須靠物聯網實現
物聯網的價值必須靠人工智慧延伸

AIoT—AI人工智慧+IoT物聯網的結合,已成為必然趨勢!
以工廠為例,各項物聯網相關設備裝置所產生的數據,將會透過雲端機器學習的相關演算法進行運算,
再回饋到物聯網相關設備,驅動工廠變得更具智慧,來優化生產、節能、設備監診、預防性維護等

全球AIoT人才短缺 「搶人大戰」一觸即發

AIoT帶動著全世界科技產業鏈上、中、下游的廠商對相關專業人才的龐大需求。
應用的範圍與發展方向涵蓋:自動駕駛車、交通管理、智慧家庭、智慧醫療、智能工廠、商業服務、
金融科技…等,人才需求遍佈於各行各業,尤其科技企業大廠無不砸下重金求才。

 
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